在大众普遍印象中，人工智能（AI）往往被视为一种客观且中立的决策辅助工具。然而，加拿大韦仕敦大学的一项研究揭示，在主观情境下，AI可能陷入与人类相似的决策误区，表现出类似于人类的傲慢与偏见现象，包括经典的赌徒谬误等。这些偏见并非AI的固有属性，而是其所依赖的学习数据中所反映的人类偏见。

研究表明，人类的偏见多源于大脑在认知过程中常常采取的“偷懒”与“走捷径”的策略，AI在学习和模仿这些人类行为时，自然也会继承这部分偏见。这种现象意味着，在进行主观判断时，AI的决策可能出现明显偏差。

科学界对此表示高度关注，尤其在当今AI被广泛应用于公共事务、招聘、投资等高风险领域时，这些发现显得尤为重要。因为如果不对AI的学习数据和算法进行必要的审视与修正，其固有的偏见不仅会影响决策的准确性，还可能对决策的公正性造成严重威胁。

因此，针对AI的潜在偏见问题，业界需要加强对相关技术的监管，确保在应用这些工具时，能够减少风险，提升决策结果的可靠性和伦理性。这些研究结果呼吁我们理性看待AI的使用，避免过度依赖其“客观”形象。

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